Hyperledger Fabric Chaincode 开发指的什么?Chaincode是什么呢?
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第二,如何运行Chaincode程序呢?我们知道blockchain系统是一个网络,由若干结点构成。Fabric区块链系统也不例外,而要运行Chaincode程序,就要把它首先部署到fabric系统的结点上。也就是说,Chaincode程序是依赖于fabric系统结点的。 第三点和第四点可以放在一块来看。对于一个区块链系统来说,显然,区块链其中是最重要的组成部分。右边这个图展示了最基本的区块链结构:首先区块链是由一个一个的区块串接而成,每个区块又是由若干的Transaction构成。所以,可以说Transaction是一个区块链系统中最基本的组成要素。而在Fabric中,Chaincode的运行是生成Transaction的唯一来源,也因此Chaincode是外界与Fabric区块链交互的唯一渠道。由此可见chaincode的重要性。 最后一点讲的是Chaincode与智能合约的关系。相信大家都听说智能合约的概念,简单来讲智能合约就是用程序实现合约的内容,并且这个程序是事件驱动、有状态的。智能合约是早就出现的概念,早于区块链提出。但是,区块链的出现为智能合约的实现提供了一个非常理想的环境。而在Fabric中,Chaincode就是开发者实现智能合约的方式。 Page 4 这一页是在fabric1.0中与Chaincode相关的几个比较重要的概念。 Channel是1.0增加的一个比较大的feature。字面意思,通道。流过通道的数据对于加入该通道的结点是共享的。因此,对于加入同一通道的结点来说,就相当于构建了一条子链。这条子链上的内容对于通道外的结点是不可知的。并且,同一个peer结点可以加入不同channel。而Chaincode的执行是基于channel进行的,在一条channel上chaincode执行的结果会被该channel上所有的结点同步到本地Ledger中。 然后是Endorser、Orderer、Committer,它们是将原来0.6中VP的功能进行拆分后产生的三个角色。 Endorser结点会模拟执行chaincode,这样就相当于把计算任务从consensus结点独立出来,进而减轻了consensus结点的负担,也就可以增加系统吞吐量。同时,比较重要是fabric1.0可以支持endorsement policy,即一个transaction的提交需要哪些endorser进行背书才可通过。这样整个系统的访问控制就更加灵活。 Orderer结点的工作就是consensus。Chaincode在endorser结点处执行之后,会被发送给orderer进行排序或者说consensus,保证transaction的顺序是一致的。然后,orderer结点会把transaction发送给相应的channel中的所有committer结点。 Committer结点会将接收到的transaction写进block。 Page 5 这是fabric1.0对chaincode开发情况的支持。 在开发语言上,支持go和Java两种语言来编写chaincode程序。我下面是以go语言为例来介绍chaincode的编写的。 关于SDK,如果使用vagrant方式搭建自己的fabric开发环境的话,在你的这条路径下,$GOPATH/src/github.com/hyperledger/fabric/core/chaincode/shim,就是chaincode开发的SDK。 Page 6 接下来是第二部分,如何编写Chaincode。 前面提到编写chaincode就是实现一个接口,这里就是那个接口的定义。 可以看到这个接口定义了两个方法,分别具有不同的作用。 首先,Init方法会在Instantiate chaincode时被调用。因此,一般在其中完成一些初始化工作,并且仅被执行一次。 Invoke方法会在Invoke或Query chaincode时被调用。其中的代码可以查询或更新底层的数据,并且可被多次调用。 Page 7 这一页是使用go语言编写chaincode时的一个最基本的框架。 可以看到,最主要的是编写自己的chaincode类,实现刚刚看到的两个方法。然后在main函数中通过API shim.start()来向特定peer结点注册该chaincode。 那么如何使用相关的API呢?两种方式,一种是通过参数stub shim.ChaincodeStubInterface,fabric在该接口中定义了丰富的API;此外,fabric也定义了一些全局的函数可被使用,比如这里的start()函数就是其中之一。 Page 8 那么,先看ChaincodeStub提供了哪些API。我将这些API分成了五大类。 第一大类与state操作相关。通过这些API可以根据key来查询/添加/更新相应的state。这些API提供了单key的读写操作、key字典序范围读取操作、composite key读取操作、底层数据库语法的查询操作等。 第二大类与与参数相关。fabric1.0修改了chaincode接口的定义,需要开发者自己调用API获取传入的参数。注意,传入的参数第一个是函数名称,之后才是相应的函数输入参数。 Page 9 第三大类与Transaction有关,并且这一类都是读操作,读取transaction中各种信息,比如transaction id、timestamp等。 第四类是与chaincode间相互调用有关的一个API。Fabric允许在一个chaincode中根据chaincode name和channel name去调用另一个chaincode。可以看到并没有deploy的API,也就是说,fabric不允许在一个chaincode中去部署新的chaincode。 最后一类也只有一个API,SetEvent。Fabric允许开发者定义自己的event,然后这个event会在transaction写进block时触发,因此开发者就可以自己写相应的event handler程序做一些相关的工作。 Page 10 此外就是一些全局的或辅助的API。 比如刚才看到的Start函数,它向指定的peer结点注册chaincode。 辅助类StateRangeQueryIterator与前面state范围查询的API有关。 关于API的详细说明可以打开这个链接看到。但是上面基于的是最新的fabric实现,所以跟刚才讲的会有很多不同。具体以你使用fabric版本为准。 Page 11 第三部分讲的是如何调试chaincode。 在介绍具体调试步骤之前,我想先介绍一下chaincode运行的基本原理,我觉得这有助于chaincode的开发。 首先,fabric peer结点有两种运行模式。一种是一般模式,在这种模式下chaincode运行在Docker容器中。这也是fabric在production环境下的运行模式。这就相当于给chaincode的运行提供了一个相对隔离的环境,这样整个系统也就更加的健壮。但是在这种模式下,调试过程就变得非常复杂。因为一旦调试过程中发现bug,重新install,然后重新部署。而在这个过程中,install和Docker image的build过程都比较耗时。 所以,针对这个问题,fabric又提供了开发模式。在这种模式下chaincode直接运行在本地,这样chaincode的调试过程就与普通程序的调试过程完全一样,因此开发调试过程就更加容易。 要说明的是,我目前看的fabric1.0的代码对于开发模式的支持还不完备,部署的时候回失败。 Page 12 但是因为开发模式的原理比较容易理解,这里我还是以开发模式为例介绍一下chaincode的运行原理。一般模式下,只需将chaincode的运行放在Docker容器中进行理解。 首先,这个图描述的是开发模式下chaincode注册时的执行过程。 首先,chaincode会向指定的peer结点发送相关信息,比如chaincode name。然后,peer结点会做一些检查,主要是看该chaincode name是否已存在。如果不存在,则注册成功,为其创建相应的handler,然后返回相关信息。此后,chaincode就与peer结点建立起了联系,并且二者始终处于互相监听状态。 Page 13 这个图描述的是开发模式下chaincode Instantiate/invoke/query时的运行过程。 首先,通过CLI或App向指定endorser结点发送Instantiate/invoke/query请求。 endorser接收到请求之后,如果相关chaincode存在,就会将请求发送到chaincode端,并执行相应函数。由于执行过程中,可能涉及到多次的state的读写,而每一次的读写都会涉及到底层db的操作,所以这个过程会涉及到多次与endorser结点的通信。 最后,chaincode执行完毕之后,会发送消息给endorser结点。如果执行成功,endorser结点就会封装执行结果并对其endorse,并把结果返回给CLI/APP端,然后进行ordering。这个图里没有给出ordering和committing的过程。 Page 14 这里给出一般模式下Chaincode的开发调试过程。以fabric chaincode_example02为例,完全本地,并且使用fabric默认配置。我的环境是使用vagrant方式搭建的。 首先,启动orderer结点,运行在solo模式下。 然后,本地启动一个peer结点,指定peer的名称。 然后,install chaincode程序,指定chaincode的名称以及version,它们将用于命名build出来的docker image。默认配置下,需要你的chaincode程序位于GOPATH/src路径下,并且这个命令会将GOPATH/src下的几乎所有文件都打包发送到指定的peer结点。 Page 15 接下来,通过Instantiate命令部署刚刚install的chaincode,同样需要给出chaincode名称和version。channel的名称是可选的,如果省略将默认使用testchainid这个channel,peer启东时会默认加入这个channel。 之后,就可以通过invoke和query命令来调试自己的chaincode程序了。这里同样使用默认的channel testchainid。 Page 16 我的share到此结束,谢谢大家观看 答疑解惑 问:Fabric 1.0中的系统 chaincode 可否简单介绍下? 答:1.0中有五个系统chaincode,分别是lccc/cscc/escc/vscc/qscc,它们在peer启动或创建channel的时候就会部署,并且与peer运行在同一进程中,而不是Docker container中。 lccc是生命周期系统chaincode,用于管理用户chaincode的install、Instantiate等;cscc是配置系统chaincode,与系统配置有关,比如join channel的时候,就是通过cscc来进行的;escc和vscc分别是endorsement系统chaincode和verification系统chaincode,主要是endorser用于对用户chaincode进行相关验证和背书,它们可以在Instantiate chaincode的时候指定,也就是说用户可以根据自己的情况给某个endorser结点设置定制化的escc和vscc;qscc,不好意思我还不太了解,后面研究清楚之后再跟大家分享。 问:Fabric 1.0 调用其他 CHAINCODE 现在支持了吗? 答:1.0 里面是计划支持跨 chaincode 的读操作的。 问:chaincode处理的数据来源可以自己获取吗,比如时间,或者其他服务器的一些数据? 答:理论上 chaincode 就是一个独立运行的可执行程序,它会与远端的endorser 进行通信,所以 chaincode 程序是可以访问外部数据源的。 问:fabric 中每个 block 都有 world state 的 hash,但是这个历史的 world state 存放在什么地方?如何读取指定 block height 的world state? 答:fabric 1.0 中每个 peer 结点会维护四个 db,分别是 id store,存储 chainID;stateDB,存储 world state;versioned DB,存储 key 的版本变化;还有 blockdb,存储 block。 问:请问在chaincode运行原理这块,CLI或App是把请求直接发给endoser节点还是发给install了这个chaincode的peer节点,再由这个peer去与endoser交互呢? 答:实际上是发给了 endorser 结点,这个是在你的调用请求里指定的。 问:chaincode 的 world state 何时被写入? 答:ordering之后,channel 上的所有 peer 都会执行 commiting 操作,即写入stateDB操作。 以上就是关于Hyperledger Fabric Chaincode 开发的相关介绍,希望小编的内容能帮到大家! |